Ein tiefer Blick in Empfehlungsalgorithmen mit Netflix-Fallstudie und NVIDIA-Deep-Learning-Technologie

Was sind Empfehlungsalgorithmen? Empfehlungsmotoren sind das Geheimnis hinter jedem Internet-Transaktion, ob es Amazon, Netflix, Flipkart, YouTube, TikTok, sogar LinkedIn, Facebook, X(Twitter), Snapchat, Medium, Substack, HackerNoon... und fast jede Inhalte-Curation- oder Produkt-Marktplatz-Seite im Internet sind. All diese Seiten und fast jede Inhalte-Curation- oder Produkt-Marktplatz-Seite im Internet verdienen ihre großen Gelder mit Empfehlungsalgorithmen. Einfach ausgedrückt, baut ein Empfehlungsalgorithmus ein Modell deiner Vorlieben, Abneigungen, Favoriten, Dinge, die du bevorzugst, Genres, die du bevorzugst, und Artikel, die du bevorzugst, und wenn eine Transaktion auf der Seite getätigt wird, lesen sie praktisch fast dein Gedächtnis und vorhersagen das nächste Produkt, das du am wahrscheinlichsten kaufen wirst. Einige der Empfehlungsalgorithmen auf YouTube und TikTok sind so genau, dass sie Benutzer stundenlang binden können. Ich wäre überrascht, wenn nicht sogar ein Leser ein YouTube-Binge-Verhalten meldete, das einfach dadurch entstand, dass er zehn Minuten lang scrollte und klickte/tippte.