BigQuery, ADK 및 MCP를 만나보세요: BigQuery의 새로운 첫 번째 도구 세트로 에이전트 개발을 가속화하세요

엔터프라이즈 데이터 시스템인 Google Cloud BigQuery와 상호 작용하는 AI 에이전트는 강력한 도구가 필요합니다. 이전에는 개발자가 이 통합을 위해 사용자 지정, 시간이 많이 걸리고 위험한 도구를 구축했습니다. Google은 이제 BigQuery에 대한 1차 도구를 제공하여 이 프로세스를 단순화합니다. 이러한 도구에는 메타데이터를 가져오고 SQL 쿼리를 실행하는 기능이 포함됩니다. 개발자는 Google의 Agent Development Kit(ADK) 또는 데이터베이스용 오픈 소스 MCP Toolbox 내에서 이러한 도구를 사용할 수 있습니다. 사전 구축된 Google에서 유지 관리하는 이러한 도구를 사용하면 개발자는 인프라 대신 애플리케이션 혁신에 집중할 수 있습니다. 이 기사는 ADK 및 BigQuery의 1차 도구를 사용하여 대화형 분석 에이전트를 구축하는 방법에 대한 자습서를 제공합니다. 에이전트는 자연어 질문에 답변하기 위해 BigQuery의 공개 전자 상거래 데이터 세트를 쿼리합니다. 자습서는 ADK 애플리케이션을 설정하고 BigQuery 도구 세트를 통합하는 방법에 대한 세부 정보를 제공합니다. 대안 접근 방식은 중앙 집중식 도구 관리 및 보안을 위해 데이터베이스용 MCP Toolbox를 사용하는 것입니다. MCP Toolbox는 에이전트를 BigQuery와의 직접 상호 작용에서 분리하여 업데이트와 보안 정책 적용을 단순화합니다. 두 방법 모두 에이전트가 BigQuery 데이터에 안전하고 지능적으로 액세스하고 쿼리할 수 있도록 합니다.