Создание масштабируемого конвейера машинного обучения и API в AWS

С учетом быстрого прогресса в областях машинного обучения (МО) и искусственного интеллекта (ИИ) важно эффективно развертывать модели ИИ/МО в производственных средах. В этом блоге обсуждается конвейер машинного обучения от начала до конца на AWS SageMaker, который использует серверное вычисление, обработку данных на основе событий и интеграцию внешних API. Архитектура вниз по потоку обеспечивает масштабируемость, эффективность затрат и доступ к приложениям в реальном времени.