공공 부문에서 데이터 메시 이해: 기둥, 아키텍처 및 사례

정부 기관은 국방 정보, 공중 보건 기록, 도시 계획 모델 등 다양한 출처에서 방대한 양의 데이터를 생성하고 있습니다. 이러한 데이터는 종종 여러 플랫폼에 분산되어 있어 효율적으로 찾고 사용하는 데 어려움을 겪습니다. 결과적으로 공공 부문 리더의 65%가 실시간으로 대규모로 데이터를 활용하는 데 어려움을 겪고 있습니다. 서로 다른 팀과 애플리케이션 간의 상호 운용성 부족은 문제를 더욱 악화시킵니다. 데이터 메시 아키텍처는 분산된 데이터를 관리하는 프레임워크를 제공하여 협업의 마찰을 줄이고 더욱 효율적인 데이터 처리 및 거버넌스를 가능하게 함으로써 해결책을 제시합니다. 이러한 접근 방식을 통해 데이터의 자율성과 민주화가 향상되어 확장 가능하고 자체 서비스 데이터 관측성을 제공합니다. 효과적인 데이터 관측성은 데이터 메시 아키텍처에 내장되어 모든 수집된 데이터에 대한 통찰력을 팀에 제공합니다. 데이터 메시 아키텍처는 모델 훈련 및 분석을 위해 도메인별 데이터를 사용하는 팀에게 획기적인 변화를 가져옵니다. 공공 부문 기관은 데이터 메시 아키텍처를 구현함으로써 중앙 집중식 사일로의 복잡성을 없애고 데이터를 효율적으로 활용하는 능력을 향상시킬 수 있습니다.