PyBites: DockerとFly.ioを使ったFastAPIのデプロイを簡単に

著者は、Google Book APIを使用して本を追跡し、Marvin AIを使用してAI駆動のレコメンデーションを提供するFastAPIプロジェクトに取り組みました。プロジェクトは、信頼性の高い展開と繰り返し展開のためにDockerを使用してコンテナ化されました。プロジェクトがコンテナ内でどのようにパッケージ化され、実行されるかを定義するためにDockerfileを作成しました。著者は、ビルド効率、依存関係管理、セキュリティ、および保守性を向上させるために、クリーンなプロジェクト構造を使用しました。Dockerイメージを小さくクリーンに保つために、.dockerignoreファイルを作成しました。Dockerイメージは、Dockerコマンドを使用してローカルでビルドおよび実行されました。著者は、プロジェクト用のPostgreSQLデータベースを設定するためにDocker Composeを使用しました。FastAPIアプリとPostgreSQLデータベースは、DockerコンテナをサポートするクラウドプラットフォームであるFly.ioに展開されました。アプリはPostgreSQLインスタンスに接続され、Alembicを使用してデータベースの移行が適用されました。最後に、著者はFly.ioでアプリをテストし、デバッグとテストのヒントを提供しました。