フォトニック・コンピューティングには非線形性が必要：アクースティクスが助けになる

「人工知能の基盤となる典型的な構造の一つがニューラルネットワークです。その「ニューラル」という言葉は、我々の脳内のニューロンの機能をある程度模倣した学習能力を指します。動作するためには、幾つかの重要な要素が必要です。その一つが、構造に非線形性を導入する活性化関数です。光によるニューラルネットワークの実装において、フォトニック活性化関数には重要な利点があります。研究者たちは、移動音波に基づく全光制御の活性化関数を実験的に示しました。これは、広範囲の光ニューラルネットワークアプローチに対応し、所謂合成周波数次元での運用を可能にします。」