Forschende an der Universität entwickeln eine neue Art von interpretierbaren neuronalen Netzwerken

Forscher von der Massachusetts Institute of Technology, dem California Institute of Technology und der Northeastern University haben ein neues Modell neuronaler Netzwerke entwickelt: Kolmogorov-Arnold-Netzwerke (KAN). KAN-Modelle übertrumpfen größere Perzeptron-basierte Modelle bei Aufgaben der Physikmodellierung und bieten eine bessere interpretierbare Visualisierung.