AI 코딩 에이전트와 페어 프로그래밍 중 어느 것이 개발 속도를 더 빠르게 할까요?

AI 도구는 코딩 속도를 향상시킨다고 홍보되고 있지만, 전체 개발 효율성에 미치는 진정한 영향은 의문스럽습니다. 전통적인 풀 리퀘스트, AI 강화 풀 리퀘스트, 트렁크 기반 개발 페어 프로그래밍, AI 강화 페어 프로그래밍을 포함한 다양한 개발 워크플로우를 비교하기 위한 시뮬레이션이 생성되었습니다. 시뮬레이션은 완료하는 데 약 하루가 걸리는 티켓의 무한한 백로그를 가정했습니다. AI 지원은 30%의 코딩 속도 향상으로 모델링되었습니다. 결과는 AI만으로는 풀 리퀘스트 검토 프로세스의 병목 현상으로 인해 리드 타임을 크게 줄이지 못했습니다. 트렁크 기반 개발과의 페어 프로그래밍은 리드 타임과 재작업을 대폭 줄였으며, AI는 이러한 이점을 더욱 증폭시켰습니다. 결함률도 중요하지만, 큐 제거와 같은 워크플로우 최적화가 가장 큰 이점을 제공합니다. AI와 같은 새로운 도구에 많은 투자를 하기 전에 프로세스를 최적화하십시오. AI와 페어 프로그래밍의 결합이 가장 효과적인 접근 방식인 것으로 보입니다. 데이터 기반 의사 결정, 가시성 및 좋은 기술 관행은 AI를 채택할 때 중요합니다.