インフラストラクチャーの管理なしでAIモデルを実行するサーバーレス・マシン・ラーニング

サーバーレス・マシン・ラーニングとは、サーバーのプロビジョニングや管理を行わずにML推論コードをデプロイすることを指します。開発者は、Function-as-a-Service（FaaS）プラットフォーム（例えば、AWS Lambda、Azure Functions）を使用して、オンデマンドでモデル予測を実行します。このアプローチでは、自動スケーリング、従量課金、および低い運用オーバーヘッドを提供します。 サーバーレス・MLの主要な利点として、