Tout sur le Parquet - Partie 8 : Lire et écrire des fichiers Parquet en Python

PyArrow et FastParquet sont deux bibliothèques Python populaires pour la lecture et l'écriture de fichiers Parquet. PyArrow offre une prise en charge complète du format Parquet et fonctionne bien avec l'écosystème Apache Arrow, ce qui le rend adapté aux cas d'utilisation complexes et aux données à grande échelle. FastParquet est plus rapide et plus léger, ce qui le rend idéal pour les tâches simples et l'analyse de données quotidienne. Les deux bibliothèques peuvent gérer des ensembles de données partitionnés et s'intègrent bien avec Pandas. Pour choisir entre elles, tenez compte de la complexité de votre cas d'utilisation et de la taille de votre ensemble de données.