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1. « Ici, nous appliquons des techniques d'inférence causale économétrique à 740 249 heures de discours humain provenant de 360 445 conférences académiques YouTube et de 771 591 épisodes de podcasts conversationnels couvrant plusieurs disciplines. Nous détectons une augmentation mesurable et brutale de l'utilisation de mots préférentiellement générés par ChatGPT, tels que explorer, comprendre, se vanter, rapide, et méticuleux, après sa sortie. » I […]
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