これらの2つのゲームチェンジング・ブレークスルーは、人工一般知能に向けて我々を前進させる

2つの新しいAI開発が、人々のように機能し学習できる人工一般知能（AGI）の開発を急速に進める可能性を持っています。1つの開発、WildFusionという名前では、視覚と触覚、振動を組み合わせて、AIデバイスが複数の感覚を使用して世界をナビゲートできるようにしています。この技術は、デューク大学の研究者によって開発され、四足ロボットが音、圧力、抵抗を使用して環境を評価し、バランスと安定性を改善することを可能にします。ロボットは、異なる感覚からのデータを収集し、経験を通じてその能力を改善します。研究者たちは、ロボットの能力を高めるために、熱と湿度を測定する機能を追加する予定です。この技術は、AIをより人間らしい方法で環境と相互作用させることで、真のAGIに近づけます。もう1つの開発は、サリー大学とハンブルク大学の研究者によって行われ、社会ロボットが最小限度の人々の介入で自己トレーニングできるようにしています。これは、複雑な社会状況に対する人間の視覚的焦点を模倣することで実現され、ロボットが社会的スキルを常に人間の監督なしで学習できるようになります。このブレークスルーは、社会ロボティクスの指数関数的な進歩をもたらす可能性があり、AGIの開発を加速することになります。これらの開発は、AIの進歩において大きな一歩前進を表し、特定のタスク向けの狭いAIからより一般的で人間らしい知能に向かっています。これらは、技術が人間と共存する世界での存在形を劇的に変える可能性を持っています。