RSS Phys.org - 最新の科学と技術のニュースストーリー

自己学習ニューラルネットワーク、アイコン的なブラックホールを解く

オランダのラドバウド大学を率いるマイケル・ヤンセン率いる天文学者チームは、数百万の合成ブラックホールデータセットを用いてニューラルネットワークを訓練した。彼らは、イベント・ホライズンテレスコープのデータに基づいて、我々の銀河系中心にあるブラックホールがほぼ最高速度で回転していることを予測している。
phys.org
Self-learning neural network cracks iconic black holes
Create attached notes ...