BigQuery、ADK & MCPと連携：BigQueryの新しいファーストパーティツールセットでエージェント開発を加速

Google Cloud BigQueryのようなエンタープライズデータシステムと対話するAIエージェントには、堅牢なツールが必要です。以前は、開発者はこのような統合のために、時間と手間がかかり、リスクも伴うカスタムツールを構築していました。現在、GoogleはBigQuery向けのファーストパーティツールを提供し、このプロセスを簡素化しています。これらのツールには、メタデータの取得やSQLクエリの実行などの機能が含まれています。開発者は、Googleのエージェント開発キット（ADK）またはオープンソースのMCP Toolbox for Databases内でこれらのツールを使用できます。これらの事前構築済みでGoogleがメンテナンスするツールを使用することで、開発者はインフラストラクチャではなくアプリケーションの革新に集中できます。この記事では、ADKとBigQueryのファーストパーティツールを使用して、会話型分析エージェントを構築するチュートリアルを提供します。このエージェントは、BigQueryの公開eコマースデータセットに対してクエリを実行し、自然言語の質問に答えます。チュートリアルでは、ADKアプリケーションのセットアップとBigQueryツールセットの統合について詳しく説明しています。代替アプローチとして、集中型のツール管理とセキュリティのためにMCP Toolboxを使用する方法もあります。MCP Toolboxは、エージェントをBigQueryとの直接的な対話から切り離し、アップデートとセキュリティポリシーの適用を簡素化します。どちらの方法も、エージェントがBigQueryデータに安全かつインテリジェントにアクセスし、クエリを実行することを可能にします。