Réseau neuronal d'apprentissage automatique résout les trous noirs iconiques

Une équipe d'astronomes dirigée par Michael Janssen (Université Radboud, Pays-Bas) a entraîné un réseau de neurones avec des millions de jeux de données de trous noirs synthétiques. Sur la base du réseau et des données du télescope Event Horizon, ils prédisent maintenant, entre autres choses, que le trou noir au centre de notre Voie lactée tourne à une vitesse proche de la vitesse maximale.