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파이썬으로 LLM 웹 앱을 처음부터 만들기: 파트 2 (Streamlit & FSM)

이 튜토리얼은 AI 기반 이미지 생성 웹 애플리케이션을 구축하는 방법을 보여줍니다. 이 애플리케이션은 사용자가 이미지 생성을 반복할 수 있도록 하는 인간-중심형 (HITL) 시스템을 사용합니다. Streamlit은 HTML/CSS가 필요 없기 때문에 웹 앱 개발을 간소화합니다. PocketFlow는 AI 워크플로우를 관리하며, 작업을 노드로 나누어 효율적인 처리를 수행합니다. 유한 상태 머신 (FSM)은 사용자 상호 작용을 처리하고 애플리케이션의 상태를 관리합니다. 애플리케이션의 핵심 기능에는 프롬프트 입력, 이미지 생성, 사용자 검토, 승인 또는 재생성이 포함됩니다. `st.session_state`는 Streamlit 재실행 간에 데이터를 저장하는 메모리 뱅크 역할을 합니다. 이 튜토리얼은 4 부분으로 나누어져 있으며, 2부에서는 웹 앱 구현에 중점을 둡니다. 전체 코드 예제는 논의된 개념을 설명하기 위해 참조할 수 있습니다. 마지막으로, 이 튜토리얼은 원활한 사용자 경험을 위해 Streamlit, PocketFlow, 그리고 FSM의 통합을 강조합니다.
dev.to
Build an LLM Web App in Python from Scratch: Part 2 (Streamlit & FSM)
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