1. 「本研究では、360,445件のYouTube学術講演と771,591件の会話型ポッドキャストエピソードから、複数の分野にわたる740,249時間の人間の言説に計量経済学的な因果推論手法を適用します。ChatGPTのリリース後、「掘り下げる」、「理解する」、「自慢する」、「迅速な」、「綿密な」といったChatGPTが生成しやすい単語の使用が、測定可能で急激に増加することを発見しました。I […](以下略)」
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