Гибридная модель связывает микро- и макро-масштабы в сложных системах

В областях, начиная от иммунологии и экологии и заканчивая экономикой и термодинамикой, многоуровневые сложные системы встречаются повсюду. Они также являются особенно трудными для моделирования. Традиционные подходы выбирают либо снизу-вверх, либо сверху-вниз подход. Но в нарушенных системах, таких как экосистема леса после пожара или общество в условиях пандемии, эти односторонние модели не могут уловить взаимодействия между поведением на малых масштабах и системными свойствами. Внешний профессор Института Санта-Фе Джон Харте (UC Berkeley) и его коллеги работали над решением этой задачи, разрабатывая гибридный метод, который связывает поведение снизу-вверх и причинно-следственные связи сверху-вниз в рамках одной теории.