AIが中小企業に果たせなかった約束

人工知能（AI）は広く利用可能なツールとなっていますが、その効率性への期待は多くの小規模・中規模企業（SMB）にとって依然として満たされていません。AIツールはSMBを念頭に置いて設計されておらず、その導入戦略は大手企業とは異なるべきです。SMBは、複雑なAIモデルを実装するためのリソース、データ、IT専門知識を欠いていることが多く、導入率の低さにつながっています。エンタープライズAIの導入を模倣しようとするのではなく、SMBはコア業務に焦点を当て、AIがワークフローを強化するための基盤を築くべきです。SMBによるAIの導入は今年28%に低下し、AIとその学習曲線に対する理解不足により、前年比33%の減少となりました。SMBは小さく始め、AIを導入する分野を1つ選び、さらに拡大する前に結果を測定すべきです。参入障壁を下げるために、Microsoft OfficeやGoogle Workspaceなど、既存のテクノロジースタックに既に組み込まれているAI機能を活用することができます。AIは反復的なタスクや創造的なアイデア出しに効果的ですが、AIが生成した資料を確認するには人間の監督が必要です。AIは本質的に安全ではなく、SMBは機密情報をAIツールに入力する前に、データがどのように保存され使用されるかを理解する必要があります。測定されたアプローチにより、SMBは過剰な投資やワークフローの複雑化なしにAIのメリットを享受することができます。