По мере того как такие инструменты разработки на базе ИИ, как GitHub Copilot, Cursor и Windsurf, революционизируют наши способы написания кода, я все глубже погружаюсь в технологию, которая делает этих интеллектуальных помощников возможными. После изучения того, как протокол Model Context Protocol меняет интеграцию ИИ, выходя за рамки традиционных API, я хочу продолжить делиться тем, что я узнал о другом основополагающем элементе головоломки разработки ИИ: векторных вкраплениях. Магия, лежащая в основе способности этих инструментов понимать и ориентироваться в огромных кодовых базах, заключается в их способности преобразовывать миллионы строк кода в доступные для поиска математические представления, которые передают семантический смысл, а не только синтаксис.
В этой статье я пошагово расскажу, как превратить всю вашу кодовую базу в векторные вкрапления, изучу лучшие модели вкраплений для кода в 2025 году, а также рассмотрю практические преимущества и проблемы такого подхода.
dzone.com
A Complete Guide to Creating Vector Embeddings for Your Entire Codebase
Create attached notes ...
