쿠버네티스 스케줄링 함정을 피하세요: 왜 당신의 모든 파드가 한꺼번에 실패할 수 있는가 (그리고 이를 방지하는 방법)

이 글은 쿠버네티스가 본질적으로 고가용성을 제공한다는 오해를 다룹니다. 쿠버네티스 스케줄러는 기본적으로 복원력보다 리소스 할당을 우선시하여, 모든 Pod 복제본을 동일한 가용 영역에 배치할 수 있습니다. 이는 해당 영역에 장애가 발생할 경우 서비스 중단으로 이어질 수 있습니다. 이후 글에서는 Pod 스케줄링을 제어하고 복원력을 강화하기 위한 여러 도구들을 설명합니다. 여기에는 Pod를 영역과 노드에 적절히 분산시키기 위한 `nodeSelector`, `nodeAffinity`, `podAntiAffinity`, `taints` 및 `tolerations`, 그리고 `TopologySpreadConstraints`가 포함됩니다. `nodeSelector`는 간단하지만 제한적이며, `nodeAffinity`는 선호 및 필수 배치에 대한 더 많은 유연성을 제공합니다. `podAntiAffinity`는 여러 복제본이 동일한 노드 또는 영역에 상주하는 것을 방지합니다. `taints`와 `tolerations`는 특정 워크로드를 위해 특정 노드를 예약하는 데 사용됩니다. `TopologySpreadConstraints`는 영역 전체에 걸쳐 균일한 분포를 보장합니다. 마지막으로 클러스터 내 네트워크 트래픽을 최적화하기 위한 실험적 기술인 `Topology Aware Routing`을 언급합니다.