🤖 5가지 놀라운 단계로 작동하는 소형 AI 챗봇 (코드 없이 설명)

소규모 언어 모델(SLM)은 인간과 같은 텍스트를 이해하고 생성하는 것을 목표로 하며, 휴대폰, 이어버드, 시계와 같은 기기에서 로컬로 실행하도록 최적화되어 있습니다. GPT-4와 같은 모델처럼 큰 것보다는 작고 똑똑한 것이 목표입니다. SLM은 5단계의 단순한 프로세스로 작동합니다. 토큰화, AI 브레인 구축, 모델 훈련, 최적화, 테스트입니다. 토큰화는 언어를 작은 청크인 토큰으로 나누어 모델이 언어를 더 효율적으로 처리할 수 있도록 합니다. AI 브레인은 메모리 사용을 줄이기 위해 파라미터 수가 적고 구조가 간소화됩니다. 모델 훈련에는 태스크-스펙터 데이터를 공급하고 전이 학습 및 불필요한 복잡성을 제거하는 기술을 사용합니다. 최적화에는 정밀도를 줄이고, 불필요한 연결을 제거하고, 큰 모델 지식을 작은 모델로 압축하는 것이 포함됩니다. 마지막 단계는 모델의 성능을 테스트하여 로컬에서 빠르게 실행할 수 있는지 확인하는 것입니다. 소규모 AI 챗봇은 음성 명령, 실시간 번역, 고객 서비스와 같은 실제 세계의 다양한 용도로 사용할 수 있습니다. AI의 미래는 작아질 수 있으며, SLM이 AI가 어디에 갈 수 있고 무엇을 할 수 있는지 재정의할 수 있습니다.