Récupération contextuelle dans Anthropic utilisant les bases de connaissances Amazon Bedrock

La récupération contextuelle améliore la RAG traditionnelle en ajoutant un contexte explicatif spécifique au chunk à chaque chunk avant de générer des embeddings. Cette approche enrichit la représentation vectorielle avec des informations contextuelles pertinentes, permettant une récupération plus précise de contenu sémantiquement lié lors de la réponse aux requêtes utilisateur. Dans cet article, nous montrons comment utiliser la récupération contextuelle avec les bases de connaissances Anthropic et Amazon Bedrock.