Фотонное вычисление требует больше нелинейности: Акустика может помочь

Нейронные сети - это типичная структура, на которой может быть основан искусственный интеллект. Термин «нейронный» описывает их способность к обучению, которая в некоторой степени имитирует функционирование нейронов в нашем мозге. Для работы требуются несколько ключевых ингредиентов: одним из них является функция активации, которая вводит нелинейность в структуру. Фотонная функция активации имеет важные преимущества для реализации оптических нейронных сетей, основанных на распространении света. Исследователи теперь экспериментально продемонстрировали полностью оптически управляемую функцию активации, основанную на распространении звуковых волн. Она пригодна для широкого спектра подходов к оптическим нейронным сетям и позволяет работать в так называемом синтетическом измерении частоты.