Lien logarithmique vs Transformation logarithmique dans R - La différence qui trompe votre analyse de données entière

Bien que les distributions normales soient les plus couramment utilisées, beaucoup de données du monde réel ne sont malheureusement pas normales. Lorsque nous sommes confrontés à des données extrêmement asymétriques, il est tentant pour nous d'utiliser des transformations logarithmiques pour normaliser la distribution et stabiliser la variance. J'ai récemment travaillé sur un projet d'analyse de la consommation d'énergie des modèles d'apprentissage automatique]