Modélisation statistique RSS, Inférence causale et Sciences sociales

Tout ce que vous pouvez faire avec l'inférence bayésienne, vous pouvez le faire autrement. L'inférence bayésienne est un peu comme le calcul différentiel et intégral : vous pouvez calculer des dérivées et des intégrales sans le calcul (en effet, les mathématiciens de l'époque pré-newtonienne étaient capables de calculer des limites, avec précaution), mais le calcul simplifie grandement les choses. De même, je trouve que l'inférence bayésienne sim

Ceci a été soulevé dans les commentaires il y a quelques années : tout ce que vous pouvez faire avec l’inférence bayésienne, vous pouvez le faire autrement. L’inférence bayésienne est un peu comme le calcul : vous pouvez faire des dérivées et des intégrales sans le calcul (en effet, les mathématiciens dans…
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Anything you can do with Bayesian inference you can do in other ways. Bayesian inference is a bit like calculus: You can do derivatives and integrals without calculus (indeed, mathematicians in pre-Newtonian times were able to compute limits, with care), but calculus makes it a lot easier. Similarly, I find that Bayesian inference makes it a lot easier to combine information.
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