Оптимизация конвейеров ввода TensorFlow для пиковой производительности

Этот подробный гид рассматривает практические стратегии оптимизации конвейеров ввода TensorFlow с использованием API `tf.data`. От использования `prefetch`, `interleave` и `cache` до обертывания отображенных функций для немедленного выполнения, статья показывает, как производительность может быть значительно улучшена — с более чем 13 секунд в наивной настройке до менее чем 7 секунд в оптимизированной. Включает примеры кода, визуализацию временной шкалы и воспроизводимые бенчмарки, чтобы помочь разработчикам создавать эффективные системы ввода данных для более быстрой тренировки моделей глубокого обучения с меньшими накладными расходами на память.