エージェント、集合！LangGraphとGPT-4でマルチエージェントシステムを構築

このテキストは、AIの成長トレンドとしてのマルチエージェントシステムを紹介し、複雑な問題を共同で解決する能力を強調しています。LangChainを基盤としたLangGraphは、これらのシステムを構築するためのユーザーフレンドリーなツールとして提示されています。基本的な設定、LangChain、LangGraph、およびOpenAIなどの必要なライブラリのインストールについてのガイドラインを提供しています。読者をシンプルなマルチエージェントシステムの作成に導きます。このシステムでは、コーダー、レビュアー、リファクタリングエージェントの3つのエージェントが含まれており、各エージェントには協力的なワークフローの中での特定の役割があります。LangGraphを使用してエージェントを接続し、ワークフローをオーケストレートしています。実際の例では、システムがコードを作成し、改良する方法を示しています。このシステムの核心的な機能は、エージェントの相互作用を通じて説明されています。テキストは、専門的な役割や複雑なAIの創造の可能性を強調し、さらなる探索を奨励し、協力的なAI開発の将来を高く評価しています。