구글의 에이전트 개발 키트(ADK)는 다양한 환경에 배포할 수 있는 AI 에이전트를 구축하는 오픈 소스 프레임워크는 구조화된 워크플로우, 문맥 메모리, 협력 에이전트, 도구 통합 및 모델 다변성을 제공하여 배포 기능을 내장하고 있습니다. ADK 런타임은 이벤트 루프에서 실행 논리, 에이전트 및 LLM 간의 통신을 관리합니다. 모델 콘텍스트 프로토콜(MCP)은 LLM과 외부 리소스 통신을 표준화하는 오픈 표준입니다. 이 가이드에서는 ADK, Gemini 2.5, FastAPI 및 Streamlit를 사용하여 에이전트 기반 애플리케이션을 구축하는 예를 보여줍니다. 로컬 MCP 예에서는 FileOps를 사용하여 Google 검색을 위해 Serper를 사용하여 API 키가 필요한 원격 MCP 예를 보여줍니다. 두 예제 모두 사용자 상호작용을 위한 Streamlit 프론트엔드와 쿼리를 처리하는 FastAPI 백엔드를 포함합니다. 환경 설정에는 의존성 설치, API 키 획득 및 환경 변수 구성이 포함됩니다. GitHub의 샘플 프로젝트에서 로컬 및 원격 MCP 도구 사용에 대한 자세한 구현을 제공합니다. 마지막으로 가이드에서는 프론트엔드 및 백엔드 애플리케이션을 실행하는 단계를 설명하고 데모를 통해 기능을 보여줍니다.
dev.to
What is Google Agent Development Kit (ADK)? 🤖 Agent with Local, Remote MCP Tools using ADK, Gemini, Fast API, Streamlit 🔧
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