ローカルAIナレッジベースの構築：Next.js、Ollama、PostgreSQLを使用した実装

アマン・ヤダブは、オープンソースAIチャレンジのために、完全にローカルなAIを搭載したナレッジベース管理システムを開発しました。このシステムは、PostgreSQLのAI拡張機能とOllamaのローカルモデルを使用し、すべてのAI処理がユーザーのマシン上で行われるため、完全なプライバシーと制御を実現します。システムには、RAG機能を備えたチャットインターフェイス、拡張されたインタラクションのための関数呼び出し、リアルタイムチャットインタラクションとファイル管理を備えたモダンなWebインターフェイスがあります。プロジェクトは、Next.js、Vercel AI SDK、shadcn/ui、Min.ioなどのさまざまなオープンソースツールを利用しています。最も困難な点は、ローカル動作を可能にすることでした。プロジェクトのGitHubリポジトリは、さらに開発するために利用可能です。将来の改善点には、プロンプトの微調整、さらに多くのドキュメント形式のサポートの追加、複数モデルサポートの実装、ベクトル検索のパフォーマンスの最適化、バッチ処理機能の追加などがあります。