Stockage des données et indexation dans PostgreSQL : Guide pratique avec exemples et analyses de performances

PostgreSQL emploie des méthodes sophistiquées pour le stockage et la mise en index des données pour assurer une gestion efficace des données et des performances de requête rapide. Ce guide explore les mécanismes de PostgreSQL, présente des exemples pratiques et inclut des métriques de performance simulées pour illustrer l'impact de la mise en index. Stockage des données dans PostgreSQL Structure de table et TOAST (Technique de stockage d'attributs surdimensionnés) Structure de table : PostgreSQL stocke les données de table dans un format appelé tas (heap). Chaque tas de table contient une ou plusieurs pages (blocs), où chaque page fait généralement 8 ko de taille. Cette taille peut être modifiée lors de la compilation de PostgreSQL à partir de la source. PostgreSQL organise les données de table dans une structure de tas avec des pages de 8 ko par défaut. Les lignes dépassant une taille de page sont gérées à l'aide de TOAST, qui compresse et stocke les attributs surdimensionnés dans un stockage secondaire.