리테일-GPT: 초개인화 오퍼 엔진

Retail-GPT는 Redis를 통합 AI 메모리 계층으로 활용하는 초개인화된 오퍼 엔진입니다. Redis를 사용하여 HNSW 인덱싱을 통한 벡터 검색, AI 호출 비용을 60% 이상 절감하는 시맨틱 캐싱, 실시간 이벤트 처리를 위한 Redis Streams를 활용합니다. 아키텍처는 Redis 내부에 벡터, 캐시, 기능 및 세션 상태를 통합하여 개인화된 오퍼에 대해 50ms 미만의 지연 시간을 가능하게 합니다. 이 프로젝트는 간단한 캐싱을 넘어 AI 기반의 맥락 인지 오퍼 선택과 사용자 상호 작용으로부터의 실시간 학습을 가능하게 하여 혁신을 보여줍니다. 성능 목표는 충족되었으며, 중간 지연 시간은 약 35ms이고 캐시 적중률은 약 70%입니다. 이 제출물은 Redis Cloud의 확장성과 프로덕션 환경에 대한 준비 상태를 강조하며, 명확한 ROI를 통해 실제 소매 개인화 문제를 해결합니다. Retail-GPT는 Redis를 현대 AI 애플리케이션, 특히 실시간 개인화에 필수적인 두뇌로 자리매김합니다. 데모는 단일 명령으로 쉽게 실행 가능하며, 모든 Redis AI 기능을 보여줍니다. 이 프로젝트는 Redis AI Challenge 2025의 최종 제출물입니다.