机器学习解锁光驱动有机晶体中的优异性能

研究人员开发了一种机器学习工作流程，以优化光激活有机晶体的输出力。使用 LASSO 回归来识别关键分子亚结构，并使用贝叶斯优化进行高效采样，他们实现了最大阻力为 37.0 mN——比传统方法高效 73 倍。