「ガートナー・ハイプ・サイクルは、ビッグ・データを含む新興技術を追跡することを助ける。2015年にサイクルから削除されたビッグ・データだが、その有効性は、不十分なインフラ、特にハードウェアの不足により制限されている。データの管理や分析のためのソフトウェアは堅牢だが、伝統的な中央処理装置(CPU)に依存しており、並列処理には適していない。これにより、非効率や限界が生じている。ただし、アクセラレーテッド・コンピューティングがこの状況を変えつつある。この技術は、グラフィックス・プロセッシング・ユニット(GPU)などの特殊ハードウェアを使用し、並列処理に最適化されている。GPUは大規模なデータ・オペレーションを劇的に高速化することができる。ビッグ・データと同時期に登場したGPUだが、エンタープライズ・データ・インフラストラクチャーに標準化されていないのは、クラウド・アクセスの限界と複雑さの認識があったためである。ただし、これらの障壁はほとんどなくなり、GPUへのアクセスが安価に提供されるようになった。アクセラレーテッド・コンピューティングの普及により、企業は高速かつ低コストで複雑なデータ・オペレーションを実行できるようになり、真のビッグ・データ・レボリューションをもたらす。この結果、企業はより良い意思決定を行い、新しいアプリケーションを実験し、データの価値を収集から使用にシフトすることができる。
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The real data revolution hasn’t happened yet
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