AI駆動の自律型ERPシステム：エンジニアリング・マネジメントの視点

要約 現代のビジネス運営において、エンタープライズ・リソース・プランニング（ERP）システムは不可欠ですが、伝統的なERPソリューションは広範囲な手動設定、メンテナンス、および監視を要求します。この論文では、マシン・ラーニング（ML）、プロセス・マイニング、および大規模言語モデル（LLM）を活用して、リアルタイムで企業のワークフローを最適化する新しいAI駆動の自律型ERPフレームワークを提案します。 エンジニアリング・マネジメントの文脈では、このフレームワークは、ビジネス・トレンド、ユーザー・ビヘイビア、および運営の非効率性に対応して継続的に適応する自己学習モジュールを導入します。これにより、人的介入を減らしながら効率、セキュリティ、およびスケーラビリティを向上させる。この論文では、自律型ERPシステムのアーキテクチャ、主要コンポーネント、実装の課題、およびマネジリアル・インパクトについて概説します。