Архитектура познания: Как большие языковые модели изменяют способ, которым мы создаем программное обеспечение

Архитектура программного обеспечения долгое время основывалась на объектно-ориентированных и, позднее, сервис-ориентированных парадигмах. Эти модели помогли командам создавать модульные системы, изолируя поведение в управляемые сервисы, которые обмениваются данными через хорошо определенные API. По мере роста систем, микросервисы принесли выгоды, такие как масштабируемость и декуплинг, но также привнесли значительную сложность в оркестрацию. Сегодня мы наблюдаем фундаментальный сдвиг. Растущее влияние фундаментальных моделей, таких как большие языковые модели (LLM), изменяет способ, которым мы подходим к проектированию программного обеспечения. Эти модели не просто кодовые библиотеки; они могут понимать контекст, рассуждать о целях и генерировать человеческие ответы. Это привело к росту агент-ориентированного программирования, где автономные агенты, а не статически запрограммированные сервисы, управляют поведением системы. В этом новом парадигме агенты строятся из языковых моделей, структурированных запросов, слоев памяти и внешних инструментов.