L'intégration zéro ETL d'Amazon RDS for PostgreSQL avec Amazon Redshift est maintenant généralement disponible

Le service de base de données relationnelles Amazon (Amazon RDS) pour PostgreSQL propose désormais une intégration zero-ETL avec Amazon Redshift, permettant des analyses et des apprentissages automatiques (ML) en quasi-temps réel sur des pétaoctets de données transactionnelles. Avec ce lancement, vous pouvez créer plusieurs intégrations zero-ETL à partir d'une seule base de données Amazon RDS, et appliquer des filtres de données pour chaque intégration pour inclure ou exclure des bases de données et des tables spécifiques, adaptant ainsi la réplication à vos besoins. Vous pouvez également utiliser AWS CloudFormation pour automatiser la configuration et le déploiement des ressources nécessaires pour l'intégration zero-ETL. Les intégrations zero-ETL simplifient l'analyse des données d'Amazon RDS vers Amazon Redshift en éliminant la nécessité de construire et de gérer des pipelines de données complexes, vous permettant de dériver des insights holistiques à travers de nombreuses applications. Dans les secondes suivant l'écriture des données dans Amazon RDS pour PostgreSQL, les données sont répliquées vers Amazon Redshift. Grâce à zero-ETL, vous pouvez améliorer l'analyse des données en quasi-temps réel avec les capacités d'analyse riches d'Amazon Redshift, notamment l'apprentissage automatique intégré, le support Spark et les vues matérialisées. Cette intégration zero-ETL est disponible pour toutes les versions d'Amazon RDS pour PostgreSQL 15.4 et ultérieures, Amazon Redshift Serverless et les types d'instances RA3 d'Amazon Redshift dans les régions AWS prises en charge. Pour en savoir plus sur cette intégration zero-ETL, consultez la documentation d'Amazon RDS et d'Amazon Redshift.