AI-Modelle 'vergessen' zu lassen, unerwünschte Daten schadet ihrer Leistung

So genannte "Lernvergessen"-Techniken werden verwendet, um ein generatives KI-Modell bestimmte und unerwünschte Informationen zu vergessen, die es während der Ausbildung erworben hat, wie zum Beispiel sensible private Daten oder urheberrechtlich geschütztes Material. Doch aktuelle Lernvergessen-Techniken sind ein zweischneidiges Schwert: Sie könnten ein Modell wie OpenAIs GPT-4o oder Metas Llama 3.1 405B erheblich weniger fähig machen, auf Fragen zu antworten, die auf solche Informationen basieren.