Dieser Abschnitt konzentriert sich auf Datensätze und Tools, die zur Analyse von NFT-Transaktionen auf der Ethereum-Blockchain verwendet werden. Wichtige Datensätze umfassen 6,5 Mio. Transaktionen aus 4.600 Sammlungen und Zeitreihendaten für CryptoPunks. Visualisierung und Graphmodellierung werden mit Neo4j durchgeführt, während LPPL-Modelle Markttrends vorhersagen. Vereinfachte Annahmen behandeln NFTs als homogen, um die Analyse zu rationalisieren.
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Dataset Exploration and Experimentation for NFT Transaction Analysis
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2025-01-16
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