Retail-GPT: Движок гиперперсонализированных предложений

"Retail-GPT — это гиперперсонализированный движок предложений, использующий Redis в качестве унифицированного уровня памяти ИИ. Он использует Redis для векторного поиска с HNSW-индексацией, семантического кэширования для снижения затрат на вызовы ИИ более чем на 60 % и Redis Streams для обработки событий в реальном времени. Архитектура объединяет векторы, кэш, признаки и состояние сеанса в Redis, обеспечивая задержку менее 50 мс для персонализированных предложений. Проект демонстрирует инновации, выходящие за рамки простого кэширования, благодаря возможности выбора предложений на основе ИИ, с учетом контекста, и обучению в реальном времени на основе взаимодействия с пользователем. Целевые показатели производительности достигнуты: медианная задержка составляет около 35 мс, а коэффициент попадания в кэш — примерно 70 %. Представленный проект подчеркивает масштабируемость Redis Cloud и его готовность к производственным средам, решая реальные задачи персонализации в розничной торговле с четкой окупаемостью инвестиций. Retail-GPT позиционирует Redis как неотъемлемый "мозг" для современных приложений ИИ, особенно в области персонализации в реальном времени. Демонстрация легко запускается одной командой, демонстрируя все возможности Redis AI. Этот проект является финальным представлением для Redis AI Challenge 2025."