이 포스트에서는 기후 테크 스타트업이 광범위한 환경 데이터셋을 사용하여 탄소 포획, 탄소 부정 연료, 미세 플라스틱 파괴를 위한 새로운 재료 설계, 생태계 보존 등의 문제를 해결하는 기초 모델(FMs)을 개발하는 방법을 보여줍니다. 이러한 특수화된 모델은 대규모 데이터를 효과적으로 처리하고 분석하는 데 고급 컴퓨팅 기능이 필요합니다.
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How climate tech startups are building foundation models with Amazon SageMaker HyperPod
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