AIを搭載したコードレビューアーを構築した方法（あなたもできる）

著者は、コードのデバッグに時間を浪費することに苛立ち、プロセスを自動化するためにAIを搭載したコードレビューアーを構築することにしました。目標は、コードスニペットを入力し、OpenAIのGPT-4を使用してコードを分析およびレビューし、提案、ベストプラクティス、および潜在的なバグ修正を含む詳細なレビューを返すコマンドラインツールを作成することでした。著者は、Pythonバックエンド、OpenAIのGPT-4 API、およびターミナルベースのコマンドラインアプリケーション環境を選択しました。スクリプトにより、ユーザーはターミナルにコードを貼り付けて、送信すると、コードの詳細なレビューを受け取ることができます。レビューには、コード品質、ベストプラクティス、潜在的なバグ、パフォーマンスの改善、およびセキュリティに関する懸念に関するフィードバックが含まれます。スクリプトは、.envファイルからOpenAI APIキーを読み込み、それを使用してOpenAIのGPT-4モデルを呼び出します。プログラムでは、ユーザーがターミナルに直接コードを入力し、Enterキーを2回押すと、レビューが生成され、表示されます。Pythonスクリプトには、スムーズなユーザーエクスペリエンスのための適切なエラーハンドリングとユーザープロンプトが含まれています。レビューの出力は構造化されており、明確で、ユーザーにとって実行可能な洞察を提供します。著者は、AIを搭載したコードレビューアーを構築して実行する方法についてのステップバイステップのチュートリアルを提供しています。