Welche sind die verschiedenen Komponenten von Diffusionsmodellen?

Künstliche Intelligenz hat sich dank Stabiler Diffusion revolutioniert, was es ermöglicht, hochwertige Bilder aus Rauschen oder Textbeschreibungen zu erzeugen. Mehrere wichtige Elemente kommen in diesem leistungsfähigen generativen Modell zusammen, um erstaunliche visuelle Effekte zu schaffen. Die fünf Hauptkomponenten von Diffusionsmodellen - der Vorwärts- und Rückwärtsprozess, die Rauschplanung, die Positionscodierung und die Architektur des neuronalen Netzwerks - werden im Folgenden dargestellt.