AI 모델, 기계적 특성이 향상된 금속 도핑 화합물 예측

스콜테크, AIRI, 톰스크 폴리테크닉 대학교, 스베르의 연구 팀은 재료 특성의 수정을 예측하는 접근 방식을 제안하고 테스트했습니다. 소량의 데이터로 사전 훈련된 인공 지능 모델은 다른 금속으로 도핑된 높은 텅스텐 보라이드의 가능한 구성에서 형성 에너지의 계산을 크게 증가시켰습니다.