Агенты ИИ, взаимодействующие с корпоративными системами данных, такими как Google Cloud BigQuery, требуют надежных инструментов. Ранее разработчики создавали настраиваемые, трудоемкие и рискованные инструменты для этой интеграции. Теперь Google предлагает инструменты первого уровня для BigQuery, чтобы упростить этот процесс. Эти инструменты включают функции для извлечения метаданных и выполнения запросов SQL. Разработчики могут использовать эти инструменты в рамках Agent Development Kit (ADK) Google или открытого инструментария MCP Toolbox для баз данных. Использование этих предварительно созданных, поддерживаемых Google инструментов позволяет разработчикам сосредоточиться на инновациях в приложениях, а не на инфраструктуре. Статья предоставляет руководство по созданию агента аналитики разговора с помощью ADK и инструментов первого уровня BigQuery. Агент запрашивает публичный набор данных электронной коммерции BigQuery, чтобы отвечать на вопросы естественного языка. Руководство подробно описывает настройку приложения ADK и интеграцию набора инструментов BigQuery. Альтернативный подход заключается в использовании инструментария MCP Toolbox для централизованного управления инструментами и безопасности. Инструментарий MCP Toolbox отделяет агенты от прямого взаимодействия с BigQuery, упрощая обновления и применение политик безопасности. Оба метода позволяют агентам безопасно и умно доступать и запрашивать данные BigQuery.
bsky.app
AI and ML News on Bluesky @ai-news.at.thenote.app
cloud.google.com
BigQuery meets ADK & MCP: Accelerate agent development with BigQuery's new first-party toolset
t.me
Читайте AI и ML Новости в Телеграмм канале @ai_ml_news_ru
Create attached notes ...
