Lær grundlæggende koncepter, der gør Support Vector Machine til en kraftig lineær klassificator. 1. Lineær klassificator: En lineær klassificator er en type maskinlæring-model, der bruger en lineær funktion til at klassificere data. I en SVM-model er denne lineære funktion en hyperplan, der adskiller klasserne i datasættet. 2. Hyperplan: Et hyperplan er en lineær funktion, der adskiller datasættet i to eller flere klasser. I en SVM-model er målet at finde det hyperplan, der har den største margin mellem klasserne. 3. Margin: Marginen er afstanden mellem hyperplanen og de nærmeste datapunk