Skæringspunktet mellem Hukommelse og Grunding i AI-Systemer

Hukommelse i sprogmodeller henviser til AI-systemers evne til at beholde og huske relevant information, hvilket bidrager til deres evne til at forstå og lære kontinuerligt fra deres erfaringer. Der er fire kategorier af hukommelse: kortvarig hukommelse, kort-langvarig hukommelse, langvarig hukommelse og arbejds-hukommelse. Kortvarig hukommelse beholder information i en meget kort periode, ofte sekunder til minutter, og bruges til at referere til seneste meddelelser og generere relevante svar. Kort-langvarig hukommelse beholder information i en moderat periode, såsom minutter til timer, og bruges til at administrere sessioner og holde samtalehistorikken aktuel. Langvarig hukommelse beholder information i en uendelig lang periode og bruges til at forstå, hvilke fag en studerende udfører godt i og hvor de har vanskeligheder. Arbejds-hukommelse er en del af sprogmodellen selv, hvilket muliggør, at modellen kan holde information, manipulere den og forfine den, hvilket forbedrer modellens evne til at forstå. Grunding måler en models evne til at producere en output, der er kontekstuel relevant og meningsfuld. Processen med at grunde en sprogmodel kan være en kombination af sprogmodeltræning, finjustering og eksterne processer, herunder hukommelse.