Die Entwicklung von Machine-Learning-Systemen folgt einem etablierten Lebenszyklus, der verschiedene Phasen umfasst: von der Datenaufbereitung und -vorverarbeitung über die Modellierung und Validierung bis hin zur produktiven Implementierung und kontinuierlichen Wartung.