Die Compute Engine und Block-Storage-Dienste von Google Cloud bieten Möglichkeiten, Kosten zu senken, ohne die Leistung zu beeinträchtigen. Die Wahl der richtigen virtuellen Maschinen (VMs), insbesondere der neuesten Generationen wie N4 und C4, kann zu erheblichen Einsparungen und besserer Leistung führen. Es gibt spezialisierte Maschinentypen für High-Performance Computing, speicherintensive Anwendungen und speicherlastige Workloads. Die Optimierung der Block-Storage-Auswahl mit Hyperdisk ermöglicht eine unabhängige Abstimmung von Kapazität und Leistung, und Storage Pools ermöglichen Thin Provisioning für niedrigere TCO.Benutzerdefinierte Compute-Klassen von Google Kubernetes Engine (GKE) ermöglichen eine flexible VM-Auswahl und priorisieren kostengünstige Optionen für Autoscaling und verschiedene Workloads. Benutzerdefinierte Maschinentypen ermöglichen eine präzise Konfiguration von VMs, indem das CPU-zu-Speicher-Verhältnis angepasst wird, um Verschwendung zu minimieren und Ausgaben zu reduzieren. Committed Use Discounts (CUDs) bieten erhebliche Einsparungen von bis zu 70 % für stabile, vorhersehbare Computing-Anforderungen, indem sie sich über einen bestimmten Zeitraum zur Ressourcennutzung verpflichten. Die Verwaltung von ungenutztem Speicherplatz durch Überprüfung der Nutzung, Größenänderung von Festplatten und Implementierung von Warnmeldungen ist entscheidend, um unnötige Kosten zu vermeiden. Spot-VMs bieten erhebliche Kostensenkungen für fehlertolerante Workloads, die Unterbrechungen verkraften können.