In diesem Artikel werden wir drei essentielle Joins von Apache Spark besprechen. Die Join-Operation von DataFrames oder Tabellen wird am häufigsten für Datentransformationen in Apache Spark verwendet. Mit Apache Spark können Entwickler Joins verwenden, um zwei oder mehr DataFrames basierend auf spezifischen (sortierbaren) Schlüsseln zusammenzuführen. Das Schreiben einer Join-Operation hat eine einfache Syntax, aber die inneren Abläufe sind manchmal undurchsichtig. Die interne API von Apache Spark schlägt mehrere Algorithmen für Joins vor und wählt einen davon aus. Eine einfache Join-Operation kann kostspielig werden, wenn man nicht weiß, was diese Kernalgorithmen sind oder welchen Spark verwendet.